UCSF 单块皮层植入体同时解码语音与手势

加州大学旧金山分校（UCSF）团队在《Nature Neuroscience》发表研究，用一块植入感觉运动皮层上方的高密度电极阵列，把神经信号解码为文字和虚拟化身的手势动作，目标是让失去说话或行动能力的重度瘫痪者以更富表达性的方式沟通。 该研究测试的是有限的一组短语和手势，并非无限制对话；虚拟化身通信实验涉及两名参与者，更广泛的研究分析了三名参与者的神经信号。系统依赖植入电极、外部计算设备和为每位用户定制的机器学习模型，团队将完全植入式无线版本列为未来目标。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

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