研究者提出CTD-GNet融合EEG与眼动识别情绪

Peijun Shi 等作者提出上下文感知拓扑蒸馏图网络（CTD-GNet），用于结合脑电（EEG）与眼动信号进行情绪识别。 该方法以 EEG 特征构成电极图的节点，由眼动数据和历史窗口调节图的边、节点与读出，其中边的调节通过电极专属提示实现。 目前公开信息仅介绍模型结构，未给出识别准确率等实验结果。

AI 根据报道生成 · 2 天前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。