技术与应用
公开发布的神经电生理、电极测试等数据集和数据平台，可以直接下载使用。
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研究团队提出 BrainPro，一个将电极布局映射到统一通道-脑区模板、并按实验范式线索条件化分支激活与掩码重建的 EEG 自监督预训练框架。该方法在 9 个公开 BCI 基准上取得较强表现，消融与通道缺失分析显示地形检索与过程条件化表示学习共同提升解码效果。论文已被 NeurIPS 2026 接收，代码已公开。
推荐理由：论文提出按实验范式条件化的 EEG 预训练框架，并在 9 个公开 BCI 基准上做了对比与消融，可供关注 EEG 大模型路线的人参考。
清华大学戴琼海院士团队联合解放军总医院等单位在 Nature 发表论文，发布约 1 克的无线介观显微镜 Airscope，在 6 毫米视场内以每秒 12.5 帧跨 14 个脑区记录 8500 多个神经元。
推荐理由：论文给出 1 克显微镜的视场、分辨率、数据压缩比和多鼠同步记录规模，可据此判断自由活动动物大规模神经记录的工具水平。
研究团队提出 Brain-OF，一个在 fMRI、EEG 和 MEG 上联合预训练的全功能脑基础模型，可在统一框架内处理单模态和多模态输入。
推荐理由：该预印本把 fMRI、EEG 和 MEG 放进同一个基础模型，并公开代码与权重，读者可据此判断多模态神经影像预训练的整合路径。