长江日报记者探访武汉大学中南医院全国首家以慢性耳鸣为主要适应症的脑机接口研究型病房，患者经脑电和近红外筛查后佩戴电极帽接受无创治疗。该项目由该院功能神经外科主任熊南翔主导，今年 2 月底首批患者入组，截至 9 月 30 日累计完成 501 例临床治疗，整体治疗有效率超 74.1%，患者睡眠改善率达 91.9%。两位受访患者表示症状仍有反复波动，其中一位曾在夜间短暂感到耳鸣消失。
推荐理由：记者进入武汉大学中南医院的耳鸣脑机接口研究型病房，记录患者治疗流程与两位受试者的主观感受，并给出累计治疗例数与有效率。
南京工业职业技术大学施渊吉教授团队让学生佩戴无创脑电头环进行注意力神经反馈训练，头环实时捕捉脑电波动并转化为屏幕小球运动，专注时小球居中、分心时漂移。团队采用短时基线测试建立个人“脑电专注力画像”，实现“一人一模型”，训练任务为每次约半小时的“异同判断”。该项目已入围2026年度中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛生物医药领域主擂台赛决赛。
研究团队提出 Brain-OF，一个在 fMRI、EEG 和 MEG 上联合预训练的全功能脑基础模型，可在统一框架内处理单模态和多模态输入。
推荐理由：该预印本把 fMRI、EEG 和 MEG 放进同一个基础模型，并公开代码与权重，读者可据此判断多模态神经影像预训练的整合路径。
研究团队提出基于扩散模型的 EEG 表征学习框架 EEGDM，通过结构化状态空间模型的扩散预训练（SSMDP）捕捉长程时间依赖，并用 Latent Fusion Module 融合多层潜特征。
研究者提出 Context-Aware Topological Distillation Graph Network（CTD-GNet），以 EEG 特征构成电极图节点，由眼动与历史窗口通过电极专属提示调节图的边、节点与读出。
研究提出 Dynamic State Filtering（DSF），把流式 EEG 空间超分辨率建模为序列状态滤波问题，用历史感知的动态分支与创新滤波分支分别处理状态预测和观测驱动修正。
作者提出 NeuroAct，一个面向 EEG 分析与解码的自主研究代理框架，通过内环的研究、开发、评审角色与将结果蒸馏为条件化建议的外环协同工作。
天津大学脑机接口团队公开“神工-神行”脑控下肢混动外骨骼与“神工-灵犀指”脑控外肢体手指机器人两套非侵入式系统，均已从样机进入临床病区试用。“神工-神行”用 64 通道脑电帽识别迈步或抬腿意图，经蓝牙驱动髋、膝电机并叠加功能性电刺激改善足下垂；“神工-灵犀指”让患者用意念控制机械“第六指”训练抓握、对指，单次约 45 分钟。
一项 EEG 研究让 10 名健康受试者在 5 种阻力条件下完成单臂弯举，捕捉运动相关皮层电位与功率谱密度随阻力变化的差异。研究采用 Triplet Temporal Convolutional Network（TTCN）提取特征并结合 KNN 分类，受试者内留一试次评估准确率达 97.2%，留一受试者交叉评估最高 93.0%。
天津大学获批全国首个、目前唯一的「脑机接口」一级交叉学科博士点，并衔接 2026 年教育部新增的「脑机科学与技术」本科专业，打通本科到博士培养链条。公开报道称当前研发人员不足 3000，2030 年全产业链缺口超 20 万，缺口集中在跨域复合岗。
研究团队为 Llama-3.1-8B 的每一层各训练一个解码器，用 19 通道 EEG 在默读时解码词汇信息，发现词级可解码性在浅层达到峰值并随层数加深持续下降，而语境追踪成分随深度上升。作者用目标几何对照和跨运行预测置换对照排除了词解码副产物与会话特征的影响，认为单个 0.5 秒 EEG 窗口即可携带可被语境化目标吸收的篇章级信息。
一项系统性综述梳理了健康与临床队列在静息态、事件相关电位（ERP）及运动想象、SSVEP 等 BCI 范式下的 EEG 变异性，发现受试者间差异通常大于受试者内波动，但两者都影响推断与模型泛化。
研究提出电极空间路由框架 TriRouter，通过判别保持、掩码鲁棒与潜在补偿三条路径，并依据可观测通道可用性由验证校准路由器分配各路径贡献。在 BNCI2014-001 上，其在标称 25%、50%、75% 缺失设置下分别比最强的受损 EEG 基线提升 3.68、4.02、6.46 个百分点，在结构化区域缺失和额外低通道数据集评估中仍有效。
GRAFT-EEG 用规范感知物理场迁移做跨数据集运动想象 EEG 解码，在 5 个留一数据集目标、253 名受试者上取得 60.865% 等目标平衡准确率，比 strict-clean 5/5 BIOT 的 52.684% 高 8.182 个百分点。
汉斯·贝格尔 1924 年 7 月 6 日在一名 17 岁神经外科病人的颅骨缺损处贴电极，首次从活人完整头皮外记录到节律性脑电活动。他 1929 年发表《论人类脑电图》，此后连发十四篇论文演示 α 波，却长期被德国生理学界无视或指为伪迹。1934 年阿德里安与马修斯重复实验证实后，贝格尔节律获公认，他被称为“脑电图之父”。
博睿康在第十届CAAE脑电图与神经电生理大会上展示全线神经电生理临床设备及植入式脑机接口成果。赵国光教授介绍了NEO硬脑膜外脑机接口从全球首例临床植入到产品获证的历程，其多中心注册临床试验100%达标，1年随访中81.5%患者单手评分提升超6分。全球首例植入患者已完成3年长期随访。
一项研究让 24 名 8-13 岁神经典型儿童在三种条件下完成 P300 脑机接口任务，评估将照片式视觉场景显示（VSD）用于儿童辅助与替代沟通的可行性。结果显示，不对称布局提高了额区与中央顶区 P300 波幅，场景条件增强了枕区 N170，离线 BCI 准确率在场景与网格条件间相近，受试者认为场景更具视觉吸引力。
阿联酋大学团队提出 PQ-NeuroLink 框架，用 ML-KEM-768 与 ML-DSA 为脑机接口链路提供抗量子加密。在蓝牙式单跳配置下，混合后量子模式仅使 95 分位延迟增加 0.45 毫秒，同时保持 99.0% 丢包率表现。开销主要落在约 4.6 KB 的握手报文而非实时数据流，加密握手处理在测试主机上低于 1 毫秒。
Air University 团队在 Frontiers in Neuroergonomics 发表概念验证研究，用 fNIRS 区分健康人与踝关节损伤患者的静息、背屈和跖屈状态，并驱动外骨骼踝关节装置。
研究团队提出基于 QTPat 的自动化特征工程框架，用于对英语和土耳其语受试者的 EEG 记录进行受试者独立分类。实验使用 20 名英语受试者和 20 名土耳其受试者的 14 通道 EEG 数据，在留一受试者交叉验证下以 4 个选定通道达到 96.37% 分类准确率。作者指出数据集将语言与受试人群耦合，结果不能视为语言特异性神经解码的确证，需受试者内双语设计进一步验证。
印度 SRM University-AP 团队提出一套轻量脑机接口解码框架，在 BCI Competition III Dataset IVa 上取得 93.67% 准确率，在四分类的 BCI Competition IV-2a 上取得 79.14%，模型仅约 12 万个可学习参数。
广东三九脑科医院与华南师范大学团队在 Frontiers in Neuroscience 发表系统综述与网络荟萃分析，纳入 22 项随机对照试验、共 956 例卒中患者，比较脑机接口训练中机器人、功能性电刺激、视觉和多模态四类反馈方式。
烟台市科学技术研究所的 Jing Gao、Dong Lin 与 Jianfeng Hu 在 Frontiers in Neurorobotics 发表研究，提出 Neuro-Adaptive Learning Design（NALD）五阶段模型与配套的 E-NALD 伦理框架。
成都前沿类脑于 10 月 10 日签署天使轮融资协议，综合融资金额 2.5 亿元，由上海医药集团旗下公司、四川省中试平台有限公司、成都科技创新投资集团旗下基金共同投资。资金将用于自研脑机接口芯片、医疗产品临床与注册申报、脑机接口耳机规模化量产及垂类大模型迭代。公司围绕孤独症打造诊疗体系，其脑功能评估与孤独症辅助诊断系统准确率 91.67%，已获二类医疗器械注册证。
推荐理由：成都前沿类脑以 2.5 亿元天使轮融资推进脑机接口芯片与孤独症诊疗产品，读者可据此了解国内脑机接口公司从诊断到消费硬件的布局。
Miguel Nicolelis 在《Nature Neuroscience》访谈中称，当前脑机接口领域最被高估的是"计算模型能解释大脑如何工作"，最被低估的是 BMI 的临床潜力与非侵入性方法。他指出刚性植入物的生物相容性问题仍未解决，而基于 EEG 的 Walk Again Project 康复研究已让脊髓损伤患者重获有意义的运动能力，长期训练还观察到部分皮层萎缩逆转。
孵化自清华大学心理与认知科学系的脑颂科技今年完成千万级天使轮融资，慧创医疗领投、启夏资本跟投。公司以可日常佩戴的脑电设备为入口，长期采集真实生活中的神经信号，训练跨人群、跨设备、跨场景通用的神经模型，自研穿戴式设备已投入生产。团队此前公开 FACED 数据集，收录 123 名被试的 32 通道脑电、九类细分情绪标注。
2026 年广东省医学会物理医学与康复学分会学术活动暨 tES-TI-EEG 闭环脑机接口临床规范化学习班将于 2026 年 11 月 6 日在佛山市举办，聚焦该技术的临床应用与规范操作。
两项实验让受试者外显（n = 14）或想象（n = 21）发出愤怒、快乐、中性、悲伤、愉悦五类情绪声音，同时记录 64 通道 EEG。单试次 EEG 情绪解码准确率在外显发声为 78.1%（随机水平 20%），想象发声为 36.4%，高伽马频段（50 至 100 Hz）与 T7、T8 等侧向通道作用关键。
一项单中心初步研究用正中神经近神经刺激（NNS）配合高密度 EEG，对 19 名持续意识障碍患者进行检测，并以 2 个月内临床诊断改善定义康复。由场强峰值与扰动复杂度指数组成的 NNS 综合指标区分慢性无反应患者的留一受试者交叉验证准确率为 94.7%，敏感度 100%、特异度 90.9%，优于表面皮肤刺激的 63.2%。研究者称 NNS 有望成为床旁工具，但结果仅为内部交叉验证，仍需外部验证。
一项系统范围综述梳理了截至 2026 年 5 月 15 日的 178 篇文献、199 种单通道兼容 EEG 伪迹去除方法变体，其中 179 种在推理阶段无需参考信号。综述分析了 303 项学习型方法的模型-数据集评估，发现仅 31/303 明确将测试窗口、干净源与伪迹源同训练集分离，122/199 种变体无实测部署证据。
一项随机临床试验将评估共适应运动想象脑机接口对亚急性左半球卒中成人上肢康复的可行性与性能，比较连续神经反馈与二值反馈对BCI控制和学习的影响。受试者随机分组后接受BCI校准及10次实时BCI训练，全程记录EEG与表面EMG，并以解码准确率和Supportive Backward Adaptation（SBA）方法提供的算法支持评估BCI性能。
一项研究提出基于图卷积的双分支网络，用于上肢运动想象 EEG 的受试者无关解码，在 PhysioNet 数据集三类任务上，64、21、5 个电极的 SGKF 准确率分别为 86.42%、91.01%、93.91%，LOSO 准确率为 92.25%、95.72%、96.01%。
华中科技大学同济医学院附属协和医院江晓兵团队与山东北冥医疗科技共同研发的高通道矩阵电刺激脑机接口精细运动重建系统完成临床验证，帮助偏瘫患者实现单指独立控制并弹奏简单旋律。该系统通过高通道矩阵柔性电极贴合前臂皮肤，可独立控制手部十余组小肌群，完成单指屈伸和多指协调等精细动作。一名 39 岁右侧偏瘫、右手功能几乎完全丧失的患者经分阶段康复训练后，完成了《小星星》等简单旋律的弹奏。
中新网记者探访北京协和医院脑机接口门诊，该门诊用非侵入式脑电帽配合机械手套，为偏瘫患者做运动想象康复训练，每周开诊两次、月咨询量近百人次，一套无创单元每月最多服务 5 到 8 名患者。
推荐理由：从协和门诊实景出发，串起三条技术路线的成熟度、监管标准与医保定价，呈现脑机接口落地阶段的真实约束。
研究提出一种面向 VR 运动想象解码的分层图学习框架，用 MVMD 将 EEG 信号分解为节律成分并结合混合特征选择与相位锁定值构建功能脑网络，每个试次表示为稀疏图后由分层图卷积网络分类。在实验室采集的 VR 运动想象数据集上，该框架取得有竞争力的三分类准确率，优于 EEGNet 等基线模型。研究还发现 VR 动作观察联合运动想象可增强感觉运动连接并促进大尺度网络整合。
Cognixion在ClinicalTrials.gov登记一项研究，比较可穿戴脑机接口沟通设备Cognixion ONE与ALS患者已在使用的眼动沟通设备。30名目前使用Tobii Dynavox或Smartbox眼动设备的ALS成人将在家中使用三种沟通方案12周，主要指标为受试者自愿选择各方案的使用时长，同时测量沟通速度与准确率、可用性、工作负荷、生活质量和照护者负担。
推荐理由：试验以受试者自愿使用时长作为主要指标，比较脑机接口与眼动设备在ALS沟通中的实际取舍。
一项新登记试验将评估 recoveriX 系统在急性卒中上肢康复中的作用，通过头皮 EEG 检测 mu 与 beta 节律的事件相关去同步（ERD）来识别运动意图。研究同时考察卒中后这些电生理信号随时间的变化及其对 BCI 康复的意义。
研究提出一种融合滑动窗口、傅里叶分解方法与 1D-CNN 的运动想象 EEG 分类框架，FDM 将信号分解为 8 个正交 FIBFs。在受试者依赖协议下，BCIC IV 2a 与 BCIC III IVa 数据集准确率分别为 79.14% 和 93.67%；LOSO 跨受试者协议下分别为 55.50% 和 76.49%。
一项研究让 30 名受试者佩戴 64 通道 EEG 阅读并评价 LLM 生成的问答对，按事后 5 点量表将试次重标为五种评价状态。结果显示满意时双侧额颞区 delta 功率在中后期持续增强，不满意时右额颞区 gamma 功率在早期被抑制。ShallowFBCSPNet 在受试者混合交叉验证下区分“非常满意”与“非常不满意”平均准确率达 81%，作者称其为可行性演示。
研究团队提出闭环脑机接口 MetaIDNet，用高斯过程回归与神经网络改善基于 SSVEP 的色觉评估速度与准确率的权衡。离线实验 10 名受试者中评估速度提升 70% 且保持准确率，在线实验 8 名受试者中准确率提升 40% 且速度不变。