NOMAD-EEG 扩散式 EEG 基础模型发布预印本

研究团队发布预印本，提出 NOMAD-EEG——一个 12.0 M 参数的扩散式 EEG 基础模型。该模型沿时间交替使用状态空间层、不做分块，并依据电极的 3D 头皮位置在电极间做注意力。 据作者描述，这一设计使模型不依赖电极数量、身份和顺序，也不受输入长度限制。预印本由 Abdulkader Helwan 等作者发布在 arXiv，尚未见同行评审或外部复现结果。

AI 根据报道生成 · 53 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。