BrainPro 发布过程条件化 EEG 预训练框架

1. 12:00
   arXiv cs.LG + cs.RO + cs.HC精选

   BrainPro：按实验范式条件化预训练的大规模 EEG 模型

   研究团队提出 BrainPro，一个将电极布局映射到统一通道-脑区模板、并按实验范式线索条件化分支激活与掩码重建的 EEG 自监督预训练框架。该方法在 9 个公开 BCI 基准上取得较强表现，消融与通道缺失分析显示地形检索与过程条件化表示学习共同提升解码效果。论文已被 NeurIPS 2026 接收，代码已公开。

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