Brain-OF 联合预训练脑基础模型论文发布

研究团队发布 Brain-OF 论文，称这是一个在 fMRI、EEG 和 MEG 三种脑信号上联合预训练的基础模型，可在统一框架内处理单模态和多模态输入。据论文，其预训练语料包含约 40 个数据集，并在多项下游任务上表现优于对比方法，作者将这一表现归因于多模态联合整合与双域预训练。 作者同时公开了代码与预训练模型权重，发布在项目页面。上述性能结论来自作者自述，尚未见独立验证。

AI 根据报道生成 · 2 天前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。