按神经元生物特征分组的新框架提升跨个体神经解码

Seungjae Han 等作者提出一种神经群体动态分析框架：按神经元的分子、形态和电生理特征将其路由到潜在分组，以组级表征分析群体动态，从而在无需重新训练或逐神经元对应的情况下迁移到未见动物。 在斑马鱼全脑钙成像和小鼠视觉皮层大规模电生理数据上，作者报告该框架在行为与刺激标签解码及流形分析上取得当前最优表现，并更好地保持了潜在轨迹的时间一致性和局部几何结构。该工作已被 NeurIPS 2026 接收。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。