想象发声时面部肌肉活动污染 EEG，并可用于情绪解码
两项实验让受试者外显（n = 14）或想象（n = 21）发出愤怒、快乐、中性、悲伤、愉悦五类情绪声音，同时记录 64 通道 EEG。单试次 EEG 情绪解码准确率在外显发声为 78.1%（随机水平 20%），想象发声为 36.4%，高伽马频段（50 至 100 Hz）与 T7、T8 等侧向通道作用关键。
#语音解码
Journal of Neural EngineeringAI 评分3838
ClinicalTrials.gov精选AI 评分6565 BrainGate2 登记失语症皮层内脑机接口可行性研究
BrainGate2 登记一项可行性研究，面向失语症患者，评估皮层内神经接口系统的初步器械安全性，并验证患者通过尝试说话在电脑屏幕上生成文字和可听计算机语音的能力。
推荐理由：BrainGate2 把皮层内脑机接口的可行性研究扩展到失语症人群，关注的是用尝试说话生成文字与语音。
ParadromicsAI 评分1717 Paradromics 解析语音脑机接口：记录、解码与动作三阶段如何运作
Paradromics 拆解语音脑机接口从神经信号到出声的三阶段流程：记录、解码与动作。记录阶段采集并数字化神经元电信号，其信息量决定系统信息传输率上限；解码阶段先用机器学习模型识别约 40 个音素，再交由语言模型还原句子，模型越强准确率越高但延迟越大。语音脑机接口需接近自然对话约 160 词/分钟的速度，延迟是关键考量。
Blackrock Neurotech精选AI 评分7373 Blackrock 讲述 ALS 患者 Casey Harrell 使用语音脑机接口近两年的经历
Blackrock Neurotech 发文介绍 ALS 患者 Casey Harrell 使用其电极阵列的经历：2023 年他参加 UC Davis 主导的临床试验，四枚微电极阵列植入控制语言的脑区，数周后恢复说话。近两年居家使用中，他通过系统说出近两百万词并保持全职工作，2026 年发表在 Nature Medicine 的随访研究报告准确率保持在 99% 以上。
推荐理由：Blackrock 以患者近两年居家使用记录，呈现语音脑机接口从试验走向日常生活的实际状态。
ParadromicsAI 评分1515 Paradromics 科普：什么是 ALS？
Paradromics 发布面向患者与照护者的 ALS 科普内容，说明该病影响大脑和脊髓中控制肌肉运动的运动神经元，症状通常涉及行动、说话与呼吸。美国约有 30,000 人同时带病生活，每年新确诊约 5,000 人，散发型约占 90%、家族型约占 10%。公司称其脑机接口研发聚焦于在 ALS 使患者无法说话时尝试恢复沟通能力。
Blackrock Neurotech精选AI 评分6767 Blackrock 介绍端到端脑到文本接口 BIT：词错误率降至 10.22%
Blackrock Neurotech 介绍了一项预印本研究提出的端到端脑到文本框架 BIT，用单一可微神经网络把神经活动直接翻译成句子，词错误率从先前端到端方法的 24.69% 降至 10.22%。
推荐理由：BIT 把此前端到端方法的词错误率从 24.69% 降到 10.22%，并让尝试言语与想象言语的表征相互对齐。