Precision Neuroscience 的 4096 通道 μECoG 用于术中中央沟定位
研究团队在 1 例 56 岁男性右侧大脑镰旁脑膜瘤切除术中，使用 4 块 Precision Neuroscience Layer 7 μECoG 阵列（每块 1024 个铂电极、电极间距 400 μm）完成术中感觉运动皮层映射。
推荐理由：原文报告了 4 块 Layer 7 阵列在 1 例脑膜瘤切除术中的术中映射结果，读者可据此了解高密度 μECoG 在标准神经外科流程中的实际表现。
#论文/研究
Journal of Neural Engineering精选AI 评分6060
Journal of Neural EngineeringAI 评分3838 想象发声时面部肌肉活动污染 EEG，并可用于情绪解码
两项实验让受试者外显（n = 14）或想象（n = 21）发出愤怒、快乐、中性、悲伤、愉悦五类情绪声音，同时记录 64 通道 EEG。单试次 EEG 情绪解码准确率在外显发声为 78.1%（随机水平 20%），想象发声为 36.4%，高伽马频段（50 至 100 Hz）与 T7、T8 等侧向通道作用关键。
Journal of Neural EngineeringAI 评分4040 近神经电刺激结合高密度 EEG 评估持续意识障碍患者的意识水平
一项单中心初步研究用正中神经近神经刺激（NNS）配合高密度 EEG，对 19 名持续意识障碍患者进行检测，并以 2 个月内临床诊断改善定义康复。由场强峰值与扰动复杂度指数组成的 NNS 综合指标区分慢性无反应患者的留一受试者交叉验证准确率为 94.7%，敏感度 100%、特异度 90.9%，优于表面皮肤刺激的 63.2%。研究者称 NNS 有望成为床旁工具，但结果仅为内部交叉验证，仍需外部验证。
Journal of Neural EngineeringAI 评分3434 计算建模揭示 tACS 对三叉神经分支的非预期激活阈值
一项计算建模研究用 MRI 有限元头部模型结合 NEURON 有髓感觉轴突模型，量化了临床 tACS 参数下 7 条三叉神经分支的激活阈值。在 F3–F4 与 Fp1–Fp2 两种电极布置下，40 Hz 及以上时部分分支阈值低于 2 mA，且 60 Hz 正弦波阈值始终低于 60 Hz 双相脉冲。
Journal of Neural EngineeringAI 评分3838 CroP-DYNO：优先学习跨脑区共享动态的非线性建模框架
研究团队提出非线性动态框架 CroP-DYNO，优先学习跨脑区共享动态以避免区域内活动干扰，并支持各组件独立设定为线性或非线性。该方法仅用源区域活动即可实现时间因果与非因果推断，在跨物种、不同脑区数据集上预测目标神经群体活动的表现优于非优先和线性优先基线模型。CroP-DYNO 还能系统定位非线性结构，量化脑区间主导预测交互，其交互强度与已知环路解剖一致。
Journal of Neural EngineeringAI 评分3838 相位锁定闭环超声刺激调节 APP/PS1 小鼠 CA3-CA1 慢伽马同步并改善空间记忆
研究团队开发出以 CA3 局部场电位中 30–45 Hz 慢伽马相位为触发的闭环经颅超声刺激（TUS）系统。正常大鼠接受 14 天刺激后行为无组间差异，但峰值相位组任务相关 CA3-CA1 慢伽马相干性更高。APP/PS1 小鼠经 14 天峰值相位刺激后 Y 迷宫自发交替和新物体位置辨别改善，CA3-CA1 相干性等指标与行为得分正相关。
Journal of Neural EngineeringAI 评分3030 单通道 EEG 去噪与伪迹去除：方法、基准测试与可复现性系统综述
一项系统范围综述梳理了截至 2026 年 5 月 15 日的 178 篇文献、199 种单通道兼容 EEG 伪迹去除方法变体，其中 179 种在推理阶段无需参考信号。综述分析了 303 项学习型方法的模型-数据集评估，发现仅 31/303 明确将测试窗口、干净源与伪迹源同训练集分离，122/199 种变体无实测部署证据。
Journal of Neural EngineeringAI 评分3838 分层图学习框架提升 VR 运动想象脑机接口解码
研究提出一种面向 VR 运动想象解码的分层图学习框架，用 MVMD 将 EEG 信号分解为节律成分并结合混合特征选择与相位锁定值构建功能脑网络，每个试次表示为稀疏图后由分层图卷积网络分类。在实验室采集的 VR 运动想象数据集上，该框架取得有竞争力的三分类准确率，优于 EEGNet 等基线模型。研究还发现 VR 动作观察联合运动想象可增强感觉运动连接并促进大尺度网络整合。
Neuralink精选AI 评分7878 Neuralink 用 5 万小时无标注脑数据预训练解码器，实现 11.32 BPS 传输
Neuralink 介绍其自监督编码器在 50,000 小时无标注脑数据上预训练，使神经解码器无需重新校准即可持续工作数周。该方案还实现了 11.32 BPS 的传输速率。
推荐理由：Neuralink 公开了用 5 万小时无标注脑数据预训练自监督编码器的做法，读者可据此了解解码器免校准的路线。
ParadromicsAI 评分2222 Paradromics 科普脑干卒中：定义、病因与新兴治疗
Paradromics 发布脑干卒中科普内容，介绍其定义、病因与新兴治疗方向，并说明公司开发脑机接口以帮助脑干卒中、ALS、脊髓损伤等导致严重运动障碍者恢复沟通。文中称脑干卒中约占全部卒中的 10% 至 15%，未治疗的卒中每分钟损失 190 万个神经元。
Blackrock Neurotech精选AI 评分8383 研究：皮层内微刺激在人体中实现长达 10 年的安全触觉反馈
一项发表于 NCT01894802 早期可行性临床试验的研究评估了皮层内微刺激（ICMS）的长期安全性、有效性与持久性。5 名脊髓损伤受试者各植入两个 Blackrock NeuroPort 微电极阵列，累计植入时长 27 年、植入时间跨度 2 至 10 年，共施加超过 1.68 亿次 ICMS 脉冲，未出现严重不良事件，也未对电极健康造成直接负面影响。
推荐理由：5 名受试者、累计 27 年植入时长与 1.68 亿次刺激脉冲，为皮层内微刺激恢复触觉的长期安全性提供了人体数据。
ParadromicsAI 评分5555 Paradromics 阐述 Connexus 脑机接口的安全、性能与耐久三项标准
Paradromics 发文介绍其 Connexus BCI 的设计思路，提出以安全、性能、耐久三项标准衡量脑机接口系统。公司称 Connexus 完全植入体内以消除经皮感染风险，采用铂铱电极和密封封装，并援引 SONIC 基准测得超过 200 bps 的信息传输速率；临床前研究已实现超过四年的稳定神经记录。Connexus BCI 目前仍属研究性器械，仅限研究用途。
Blackrock Neurotech精选AI 评分6767 Blackrock 介绍端到端脑到文本接口 BIT：词错误率降至 10.22%
Blackrock Neurotech 介绍了一项预印本研究提出的端到端脑到文本框架 BIT，用单一可微神经网络把神经活动直接翻译成句子，词错误率从先前端到端方法的 24.69% 降至 10.22%。
推荐理由：BIT 把此前端到端方法的词错误率从 24.69% 降到 10.22%，并让尝试言语与想象言语的表征相互对齐。
Blackrock NeurotechAI 评分2222 短暂刺激额极皮层可持久干扰反事实规则处理
研究团队用多电极阵列记录两只猕猴执行类威斯康星卡片分类任务时额极皮层（FPC）的局部场电位，发现gamma和beta爆发追踪的是反事实规则价值而非当前规则。单次高频微刺激即可因果性改变FPC的LFP活动及后续试次的规则引导决策，表现为规则切换前对反事实规则探索减少、切换后对新规则适应延迟。